Probabilidad y Estadística

Acerca de este curso

Probabilidad y Estadística ofrece las herramientas cuantitativas que todo profesional del área económico-administrativa necesita para analizar información y decidir con fundamento. A lo largo del curso aprenderás a organizar y resumir datos, a medir la incertidumbre con la probabilidad y a obtener conclusiones sobre una población a partir de una muestra.

El enfoque es aplicado: cada tema se ilustra con ejercicios resueltos paso a paso en contextos de empresas y pymes mexicanas, como ventas, control de calidad, atención a clientes, finanzas y encuestas de mercado. El recorrido va de la estadística descriptiva a la probabilidad, las distribuciones de probabilidad y la inferencia básica con intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

La materia es 100% autodirigida en AKADEMIK. Cada lección inicia con un video de clase que explica el tema, seguido de una lectura con ideas clave, conceptos, un ejemplo resuelto y una pregunta de reflexión. Al cerrar cada unidad presentarás una evaluación y, al terminar el curso, un examen final integrador.

Contenido del Curso

Unidad 1. Estadística descriptiva
Organización, presentación y resumen de datos mediante tablas, gráficas y medidas numéricas.

1.1 Conceptos básicos de estadística y tipos de variables
1.2 Organización de datos: tablas de frecuencias y gráficas
1.3 Medidas de tendencia central
1.4 Medidas de dispersión y de posición
Evaluación de la unidad 1

Unidad 2. Fundamentos de probabilidad
Lenguaje de la probabilidad, técnicas de conteo, reglas de cálculo, probabilidad condicional y teorema de Bayes.

Unidad 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Variables aleatorias discretas y las distribuciones binomial, de Poisson y normal aplicadas a los negocios.

Unidad 4. Muestreo e inferencia estadística
Métodos de muestreo, distribución muestral, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para la toma de decisiones.

Probabilidad y Estadística

Acerca de este curso

Contenido del Curso

Unidad 1. Estadística descriptiva
Organización, presentación y resumen de datos mediante tablas, gráficas y medidas numéricas.

1.1 Conceptos básicos de estadística y tipos de variables

1.2 Organización de datos: tablas de frecuencias y gráficas

1.3 Medidas de tendencia central

1.4 Medidas de dispersión y de posición

Evaluación de la unidad 1

Unidad 2. Fundamentos de probabilidad
Lenguaje de la probabilidad, técnicas de conteo, reglas de cálculo, probabilidad condicional y teorema de Bayes.

2.1 Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos

2.2 Técnicas de conteo: permutaciones y combinaciones

2.3 Reglas de la suma y de la multiplicación

2.4 Probabilidad condicional y teorema de Bayes

Evaluación de la unidad 2

Unidad 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Variables aleatorias discretas y las distribuciones binomial, de Poisson y normal aplicadas a los negocios.

3.1 Variables aleatorias discretas, valor esperado y varianza

3.2 Distribuciones binomial y de Poisson

3.3 Distribución normal y distribución normal estándar

Evaluación de la unidad 3

Unidad 4. Muestreo e inferencia estadística
Métodos de muestreo, distribución muestral, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para la toma de decisiones.

4.1 Muestreo y distribución muestral de la media

4.2 Estimación por intervalos de confianza

4.3 Pruebas de hipótesis para la media

Evaluación de la unidad 4

Evaluación final
Examen final: 40 preguntas al azar de todos los módulos.

Examen final · Probabilidad y Estadística

Principios de la Física Aplicada

Introducción al Estudio del Derecho

Modelo de Negocio

Geometría I

Probabilidad y Estadística

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Contenido del Curso

Unidad 1. Estadística descriptiva Organización, presentación y resumen de datos mediante tablas, gráficas y medidas numéricas.

1.1 Conceptos básicos de estadística y tipos de variables

1.2 Organización de datos: tablas de frecuencias y gráficas

1.3 Medidas de tendencia central

1.4 Medidas de dispersión y de posición

Evaluación de la unidad 1

Unidad 2. Fundamentos de probabilidad Lenguaje de la probabilidad, técnicas de conteo, reglas de cálculo, probabilidad condicional y teorema de Bayes.

2.1 Experimentos aleatorios, espacio muestral y eventos

2.2 Técnicas de conteo: permutaciones y combinaciones

2.3 Reglas de la suma y de la multiplicación

2.4 Probabilidad condicional y teorema de Bayes

Evaluación de la unidad 2

Unidad 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad Variables aleatorias discretas y las distribuciones binomial, de Poisson y normal aplicadas a los negocios.

3.1 Variables aleatorias discretas, valor esperado y varianza

3.2 Distribuciones binomial y de Poisson

3.3 Distribución normal y distribución normal estándar

Evaluación de la unidad 3

Unidad 4. Muestreo e inferencia estadística Métodos de muestreo, distribución muestral, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para la toma de decisiones.

4.1 Muestreo y distribución muestral de la media

4.2 Estimación por intervalos de confianza

4.3 Pruebas de hipótesis para la media

Evaluación de la unidad 4

Evaluación final Examen final: 40 preguntas al azar de todos los módulos.

Examen final · Probabilidad y Estadística

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Unidad 1. Estadística descriptiva
Organización, presentación y resumen de datos mediante tablas, gráficas y medidas numéricas.

Unidad 2. Fundamentos de probabilidad
Lenguaje de la probabilidad, técnicas de conteo, reglas de cálculo, probabilidad condicional y teorema de Bayes.

Unidad 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad
Variables aleatorias discretas y las distribuciones binomial, de Poisson y normal aplicadas a los negocios.

Unidad 4. Muestreo e inferencia estadística
Métodos de muestreo, distribución muestral, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis para la toma de decisiones.

Evaluación final
Examen final: 40 preguntas al azar de todos los módulos.